平安持续打造全球领先的人工智能技术，“看、听、说、读”数字化基础技术能力取得全面突破。“看”方面，平安研发的车影像分析，分流定损和外观件检测准确率超95%，医疗临床多病种影像分析精度超90%；“听”方面，声纹识别1：1场景识别精度超99%，千万级黑名单场景识别精度超90%；“说、读”方面，平安的自然语言理解(NLU)语音机器人获得4次世界第一，意图识别准确率超90%。平安坚持技术研发，通过“平安脑”智能引擎，深度赋能“综合金融+医疗养老”业务。在营销领域，通过数字人融合视觉、语音、语义等多种模态，适配多业务场景；在客户服务领域，实现复杂金融场景智能语音机器人规模化应用，提升服务效率；在运营领域，通过多模态大模型技术打造数字机器人解决方案，实现运营提效；在风控领域，打造经济智脑助力多层次提升金融风险管理能力等。
据悉，本次金融科技论坛，除中国平安的主题发言外，中国人民大学校长林尚立、南开大学校长陈雨露、世界银行常务副行长兼首席执行官张文才、JBA Risk Management总经理曼西·卡拉，及深圳数据交易所、上海数据交易所等国内外政策界、学术界、企业界代表也就金融技术发展现状、世界各国金融科技创新应用及数据要素交易等话题，进行深入探讨。
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昆山杜克大学鸟撞项目研究员 杨茜：因为鸟类的正向视觉和侧向视觉的差异性，在鸟类看来，它的正向是远远弱于它的侧向视觉的，所以当建筑物出现在鸟类的正前方，特别是玻璃这样透视率很高的存在，很难让它们识别正向的障碍。第二，因为鸟类是中空的结构，它的骨骼在受到这样的撞击之后，非常容易受到致命性的伤害，所以在鸟撞事件之后警中兄弟，大部分鸟类都难以存活。
昆山杜克大学学生 鸟撞项目志愿者 吴文瑞：他们会定期大概是一周五次，对一个特定的建筑物进行巡逻，如果发现鸟撞的话，就把它上传到平台，这样的话会形成一个比较系统的调查。我们首先会看一下玻璃覆盖率，基本上可以确定是40%以上，会是鸟撞比较频发的区域。其次，我们会看一下周边植被状态、玻璃建筑的朝向，哪一个朝向会是鸟撞比较频发的地方。
