寻找刘三姐,个性化治疗方案的制定将更加智能化。
由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会当日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会,共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示,期待吸引各方人才寻找刘三姐,特别是AI人才加入,用人工智能技术,更好地让中国人更幸福。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说:"人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决心理健康问题的一个良方。我们期待与全球科学家进行深度交流,共同推动这一领域的发展。"
赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用,这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果,准确识别重度精神疾病患者;利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境,显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。据透露,专家们正在开发基于AI的心理治疗机器人,通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。
据悉,德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序,通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHero,正在监测德国人口的心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力,可用于患者的细分和进一步个性化治疗。
美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型,利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外,他们还应用分层高斯滤波器模型,发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。Philip Corlett认为:“计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。”
澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear介绍,他尝试用模型模拟人类精神世界。在他看来寻找刘三姐,人类是一种活跃的主体,动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中;而深度神经网络是其核心,是执行随机插值的静态矩阵。这位澳大利亚学者围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语等多个方面,讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。
据悉,英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症(慢性获得性进行性智能障碍综合征)的AI工具。它能够在症状出现前10年-15年就识别出潜在的痴呆症患者,准确率高达91%。据介绍,在实际应用中,这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性,其准确度提高了3倍。她提出,未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。
上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍了一项名为"灵溪"的项目。该项目基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点,建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集,提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批,采集了5000多例对话,时长1000个小时,且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。
" />“只需要录视频回答问题就可以完成面试,没有线下面对考官时那么紧张。几场下来,体验感还不错。”求职者尹海表示,自己第一次接到AI面试邀请时还有些担心,提前搜索了不少关于AI面试的攻略。经过几场面试之后,他已经能够从容地面对“AI面试官”了。“知道对面的考官是‘AI’,会减少心理上的压力,让自己发挥得更好。”尹海说。
“学生可以根据自身需求选择不同的面试场景,与虚拟数字人面试官进行一对一面试训练,每次模拟面试结束后,AI还能生成多维度面试报告,剖析求职者的面试状态。”中国人民大学招生就业处处长丁莉婷介绍,中国人民大学自主开发设计的智慧职业发展中心平台包含“AI面试模拟”模块,面试场景涵盖各类求职热门岗位,每月大约有超过400人次使用“AI面试模拟”功能。
“AI面试官”能够较为精准地评估求职者与岗位的适配程度。“牛客”创始人叶向宇介绍,AI对需求岗位人才画像和以往真实面试数据进行深度学习后,通过设定的评估维度和权重,对求职者的作答内容、语言表达、动作表情等进行量化打分,综合评估其与招聘岗位的匹配程度。比如销售类岗位可能重点评估沟通表达能力,技术类岗位则会加入相关技能测试等。
值得注意的是,AI面试不可避免地会收集求职者个人信息,隐私数据安全也是求职者关心的焦点。业内人士介绍,按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》,AI面试产品需要进行相关备案,产生的数据一般存储在公共云平台、企业私有云平台上,或由企业本地储存,数据会加密储存、传输,并设置访问限制,操作可全流程追溯。