如何借助已经完成的胸部体检CT，筛查胰腺癌？过去五年，曹凯所在团队构建了一个人工智能大模型（简称“PANDA”）克里斯·萨尔瓦多，应用自注意力机制，解决了这一问题。它既可以看得准，还可以看得全——不仅能够捕捉图像中每个像素与邻近像素之间的微小差别（如近端胰腺的肿块），同时，还可以分析每个像素与其他所有像素之间的空间关系（如因为近端肿块压迫，所导致的远端胰管扩张和局部胰腺萎缩），从而综合分析、精准判断。
正是因为拥有了这种捕捉肿瘤直接和间接征象的能力，PANDA在国际多中心的验证中表现出色，每做1000例检查，仅误报1例，特异性高达99.9%；每100个胰腺癌患者中，仅漏报7个，敏感性达92.9%。目前，在海军军医大学第一附属医院，已开始大规模应用PANDA。同时，为方便全国各地的患者，特别开设了互联网特需门诊，已有影像资料的患者，不限于检查医院，都可以通过互联网特需门诊连线，由人机结合、联合阅片的方式，作出一个高效精准的诊断。
值得一提的是，“人工智能+平扫CT”作为底层的平台技术，未来有望成为大众体检的标配，通过胸部体检CT（即“平扫CT”），机会性地筛查胰腺癌。在体检场景的应用中，这一技术可以协助医生提升诊断的水平和工作的效率。曹凯提醒，高危人群应重视胰腺癌的筛查，尤其是父母罹患胰腺癌的、新发糖尿病的克里斯·萨尔瓦多，或慢性胰腺炎病史的人群。
在取得前期成果的基础上，曹凯所在团队计划拓展模型的适用性，与全国甚至全球多家医院、体检中心、影像中心合作，开展多中心的前瞻性临床试验，验证模型在不同设备、不同人群中的适用性，增强其泛化能力。同时，还将深入研究胰腺疾病全流程的管理克里斯·萨尔瓦多，借助人工智能技术，从早期筛查到鉴别诊断，从可切除性评估到预测患者预后，精准辅助临床决策。通过构建一个集成化平台：融合疾病诊断、治疗建议、随访管理于一体的人工智能平台，为医生和患者提供全面的支持。