由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会当日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会,共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示樱井翔北川景子,期待吸引各方人才樱井翔北川景子,特别是AI人才加入,用人工智能技术,更好地让中国人更幸福。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说:"人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决心理健康问题的一个良方。我们期待与全球科学家进行深度交流,共同推动这一领域的发展。"
赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用,这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果,准确识别重度精神疾病患者;利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境,显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。据透露,专家们正在开发基于AI的心理治疗机器人樱井翔北川景子,通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。
据悉,德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序,通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHero,正在监测德国人口的心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力,可用于患者的细分和进一步个性化治疗。
美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型,利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外,他们还应用分层高斯滤波器模型,发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。Philip Corlett认为:“计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。”
澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear介绍,他尝试用模型模拟人类精神世界。在他看来,人类是一种活跃的主体,动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中;而深度神经网络是其核心,是执行随机插值的静态矩阵。这位澳大利亚学者围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语等多个方面,讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。
据悉,英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症(慢性获得性进行性智能障碍综合征)的AI工具。它能够在症状出现前10年-15年就识别出潜在的痴呆症患者,准确率高达91%。据介绍,在实际应用中,这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性,其准确度提高了3倍。她提出,未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。
上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍了一项名为"灵溪"的项目。该项目基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点,建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集,提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批,采集了5000多例对话,时长1000个小时,且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。
" />党中央高度重视防范化解地方政府隐性债务风险工作,要求各地在坚决遏制隐性债务增量的基础上,稳妥化解存量,于2028年底前全部化解完毕。根据国务院议案,2018年以来,各地区各部门坚决贯彻落实党中央决策部署,统筹政策安排和各类资金资源,稳妥化解存量隐性债务,隐性债务风险整体有所缓解,截至2023年末,全国隐性债务余额14.3万亿元。今年以来,受外部环境变化和内需不足等因素影响,财政收支矛盾突出,税收增长不及预期,土地出让收入大幅下降,与各地此前对化债资源的预期有一定差距,化解存量隐性债务难度增大。为贯彻落实党中央决策部署,在压实地方主体责任的基础上,国务院提出增加6万亿元地方政府债务限额置换存量隐性债务的议案,支持各地积极稳妥化解存量隐性债务。为便于操作、尽早发挥政策效用,新增债务限额全部安排为专项债务限额,一次报批,分三年实施。按此安排,2024年末地方政府专项债务限额将由295185.08亿元增加到355185.08亿元。
按照预算法、全国人大常委会关于加强中央预算审查监督的决定规定,地方政府举借债务的规模由国务院报全国人民代表大会或者全国人民代表大会常务委员会批准。财政经济委员会认为,国务院提出增加6万亿元地方政府债务限额置换存量隐性债务,是贯彻落实党中央决策部署的重要举措,对于有效防范化解地方政府债务风险樱井翔北川景子,保障地方财政平稳运行,支持推动高质量发展,具有重要意义。2024年地方政府专项债务限额调整方案符合法律规定。财政经济委员会建议本次全国人大常委会会议批准《国务院关于提请审议增加地方政府债务限额置换存量隐性债务的议案》。