评分2.0

丹道至尊

导演:胡炳榴

年代:2012 

地区:欧洲 

类型:韩国 强者 合集 英国 

主演:未知

更新时间:2024年11月18日 15:45

原标题:广州车展流量大战:卷价格,卷智驾,卷老板

光明日报《教育周刊》日前以《锻造思政引领力,我们不断前行》为题,集中报道各地各校思政课改革创新的生动实践,给予笔者很大启发。当前,要不断增强思政课的文化味,坚持以中华优秀传统文化厚植思政课的历史底蕴,以革命文化厚植思政课的红色底蕴,以社会主义先进文化厚植思政课的时代底蕴,以守正创新之势推动思政课建设内涵式发展。

创新教学方法,激活文化基因。习近平总书记要求“守正创新推动思政课建设内涵式发展,不断提高思政课的针对性和吸引力。”这一指示为新时代思政课守正创新指明了方向。守正,就是始终坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位,始终坚持中国共产党对社会主义文化的领导权,始终坚持“两个结合”。守正是守原则、守方向、守根本。传统的讲授教学方式存在呆板、枯燥等弊端,探索采用情境教学、研讨式教学、翻转课堂等新型教学模式成为迫切需求。在北京、上海、江苏、浙江等地,“翻转课堂”被广为运用,这种方式改变了传统的教学模式赵建国,让学生从思政课的被动接受者变成主动参与者。同时还要结合多媒体、虚拟仿真等现代信息技术,有效激发文化基因,提升课堂吸引力。从北京理工大学全国首个“虚拟仿真思政课体验教学中心”落户,到武汉大学“中共早期在武汉探索革命道路的艰辛历程虚拟仿真实践”等项目的建立,到南开大学“新时代生态之路”等3个虚拟仿真实验项目的运行,虚拟仿真教学实现了由个享到共享的跨越。在这个过程中,信息技术不断为文化赋能,为思政课赋能,让文化“活”起来、让思政课“活”起来。

强化实践环节,体验文化魅力。实践性是马克思主义理论区别于其他理论的显著特征。传统的思政教育重理论传授赵建国,轻实践体验,削弱了思政课的吸引力和影响力。因此,强化实践环节,体验文化魅力,是当前思想政治教育改革的重要方式。北京联合大学开展的“志愿精神+专业赋:乡村振兴实践育人新模式”项目,对“三农”发展问题进行深层次探索,致力于推动乡村振兴,实现农村经济的可持续发展;上海对外经贸大学开展的“走万企,读中国社会调查实践项目”,聚焦经济高质量发展的时代命题赵建国,力求精准把握中国企业的发展脉络,以大调研服务中国式现代化建设。这些实践活动让学生走出校园、走出课堂、走出课本,走进自我、走进实践、走进社会,亲身感受中华文化的独特魅力和精神价值。

融合时代元素,探索文化创新。创新性是思政课保持时代性、避免陈旧和复古的保证。当前不仅需要坚守传统文化的深厚底蕴,更要紧跟时代步伐,融合时代元素,充分利用新媒体平台,创新思政课的传播方式、拓宽思政课的传播渠道。如温州大学、四川美术学院等积极探索“艺术+思政”育人新模式,将枯燥的理论知识以简明的方式呈现出来。井冈山大学的音乐舞蹈史诗《井冈山》、上海音乐学院原创音乐剧《春上海1949》等红色经典,通过听觉、视觉、联觉的联动作用,吸引学生的注意力,让学生在艺术欣赏中感受中华文化的独特魅力,增强学生的文化自信。

注重师资建设,提升文化素养。思政课教师的文化素养直接影响思政课的文化味,打造一支高素质思政教师队伍至关重要。上海从思政课教师培养成长规律出发,打造思政课“名师孵化器”“青椒蓄水池”,为思政课教师的专业成长提供有力支持。浙江省实施高校思想政治课教师“1151”培养计划,通过一系列培养措施提高思政课教师的专业素养和教育教学能力,还构建了马克思主义学院与中小学校结对机制,借助大中小学思政课教师之间的沟通与协作,携手提高思政课的教学效果。

原标题:京沪高铁被称为“中国班味最浓高铁”?记者现场直击

据悉,“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中,AI for Science的前沿方向包括:垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示,“AI for Science和Science for AI,类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面,AI将成为科学研究探索的最前沿;另一方面,科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中,记者了解到,如何将AI运用于垂直的科学领域研究,加速科学发现,扩展科研边界,是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2,即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识,如何将科学家的经验和知识,甚至直觉和启发式想法,转化为AI系统的能力,构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括:AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口,然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础,大幅提升流体模拟效率赵建国,助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能,推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究,助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。