评分2.0

丹道至尊

导演:田歌

年代:2022 

地区:内地 

类型:萌宝 美国 重生 香港 

主演:未知

更新时间:2024年11月07日 03:32

原标题:王博:“体爱”发微:墨家、儒家、杨朱对话视野之下的研究

11月4日午间,《人物》杂志通过其官方微博发布声明称,《外卖骑手,困在系统里》全文21570字,其中《人物》作者通过访谈和调查获得的原生细节和故事高达100多处,引用时任中国社科院新闻与传播研究所助理研究员(现任中国社科院新闻与传播研究所副研究员、中国社科院大学新闻传播学院副教授、系主任)孙萍访谈及相关论文中的细节和故事5处,论点11处神话电视剧在线观看,共约1586字,且所有引用均严格遵守报道规范,清晰标注信源及出处。一篇《人物》作者历时一年多完成的原生原创报道,却因为第五稿完稿前对一个学者的访谈和规范引用而变成了“基于”他人研究,甚至变成了他人作品,实在令人不解。

《人物》杂志方面提及,在《外卖骑手,困在系统里》发布后的一段时间内,孙萍老师多次以《外卖骑手,困在系统里》“原作者”、“原始研究者”的身份出席讲座、公开活动,在《人物》与其正式沟通后,在其参与的媒体采访、出版物推荐语中,又多次出现“《外卖骑手,困在系统里》一文是‘基于孙萍的研究结论’‘基于孙萍的田野研究’”等不实观点。

她称,本人从来没有在任何场合、任何地点、任何时间说过《外卖骑手,困在系统里》这篇文章是本人写的;本人是《人物》杂志2020年9月8日上述文章的被访谈者。不是作者。《外卖骑手,困在系统里》一文中,提及本人的名字16次,引用了本人的学术论文3篇。另如其声明所说,文章“引用孙萍访谈及相关论文中的细节和故事5处,论点11处,共约1586字”。

今年5月,中国社会科学院大学微信公众号刊文介绍,不少人初识孙萍是通过2020年的一篇公众号文章《外卖骑手,困在系统里》。这篇文章爆火之后,外卖骑手的数字劳动连同孙萍这个名字走入了公众视野。“现在走到哪里,脑门上都顶着‘外卖’俩字”,被“标签化”,孙萍难掩苦恼,但也深感幸运。因为这篇文章,她的研究得以被看见。

消息称,青年学者孙萍历时7年,对19个城市进行田野调查,聚焦数字化转型时代的零工劳动,最终形成《过渡劳动:平台经济下的外卖骑手》一书,试图回答这些问题。该书以民族志的方式记录了外卖骑手悬浮于正式与非正式劳动之间的过渡状态,探讨了外卖平台的组织结构、算法技术对骑手劳动的影响、城镇化过程中骑手如何学习服务并高速流动、女骑手在家庭和工作中的双重挑战,以及外卖骑手在劳动过程中所展现的主体性和自主性等。该书在反思平台经济的发展模式之余,充分展现了当下中国社会劳动政治与劳动文化的转变,致力于推动一种更加良性向善的平台经济发展模式。

原标题:尔滨保安5分钟寻娃游客痛哭跪谢 保安: 孩子在东北一定丢不了

“在交易反洗钱(AML)与用户身份验证(KYC)过程中,AI(人工智能)技术帮助我们优化用户识别的准确性及提升合规效率,从而降低风险、确保平台的安全性与合规性。”香港虚拟资产交易平台HashKey Exchange CEO翁晓奇日前接受中新社记者采访时说,该平台已在多个业务环节中引入AI技术,以推动创新和提升客户体验。

11月4日,香港证券及期货事务监察委员会(即“香港证监会”)发表《关于打击洗钱及恐怖分子资金筹集的合规科技应用报告》,阐述合规科技的应用。报告提到,香港证监会已开发一个新平台,以分析来自执法机关的情报,并采用人工智能模型,将关键事宜与目标实体联系起来,重点指出在监管方面需关注的特定范畴,迅速跟进所识别的风险属性。

另一方面,由香港科技大学研发的人工智能大语言模型“InvestLM”及运算资源,将开放予香港金融服务业使用。记者了解到,“InvestLM”是香港首个为金融界而设、应用于生成式人工智能的金融领域大语言模型,与通用大语言模型比较,它可以提供更准确的回应,包括提供投资意见、从文件报告中提取资料和总结等。