12月12日2时26分,浙江杭州临平消防大队接到报警辖区一公寓17楼发生火灾,在救援过程中,救援人员发现惊险一幕,一对穿着睡衣的年轻人站在窗户边缘,双手扒拉在窗沿上,两人已经冷得发抖。“我们快坚持不住了”魔术师奥芬,被困的是一对情侣,自称已经在窗外站了十多分钟,经初步调查,此次火灾为家用宠物电热毯长时间运行导致起火,引燃了周围猫爬架等可燃物。
消防员表示,大多数电热毯火灾,都是由于加热丝发生断裂或接触不良产生高温导致的。在实验中魔术师奥芬,消防员将一根加热丝在通电状态下从中剪断,模拟两根断裂的加热丝相互接触,此时在接触位置立即出现了一个红色的高温点,“由于接触不良产生的这个高温点,其温度可能会达到800℃以上,可以轻易烫穿绝缘体和毯体,然后把被褥里的棉花引燃”。
" />该平台由闵行区交通委、开发单位上海城市地理信息系统发展有限公司,以及滴滴、享道、曹操、T3等市内主要网约车平台合作推出,集成了铁路客流、5公里内网约车空车数、火车站网约车订单数、出租车蓄车场、枢纽内外视频等多源数据,通过智能算法,能够实时分析并预测乘客打车需求,自动将调度需求发送至网约车平台。网约车平台则根据这些需求迅速响应,调整车辆分布,确保乘客能够快速叫到车。
“平日里,虹桥枢纽的网约车是能够满足需求的。但往年的虹桥枢纽大客流保障中,特别是网约车调度往往凭借经验开展,没有相应的数字技术予以支撑。”闵行区交通委相关负责人举例说,今年国庆期间魔术师奥芬,虹桥火车站到达客流峰值为43万人次。据统计,即便轨交尚在运行时,深夜选择出租车和网约车的到达旅客占比仍达70%左右。特别是23点后,网约车成为旅客疏散的主力军。数据显示,今年国庆期间,虹桥枢纽区域网约车完单量约12万单,运力调度高峰时期日均超2万单。
“平台上线后魔术师奥芬,可以根据铁路到达客流去预测下一时间段的网约车需求量,结合目前周边现有运营空车数量进行自动研判,如果研判存在车辆供应不足的情况,就会自动向网约车平台发起调度。”上述负责人表示,粗略计算,网约车呼叫的应答时间已经缩短至15分钟以内,相比同期减少了30%以上。而在此之前,乘客等待网约车应答的时间往往过长,有时甚至超过半小时。